DeepSeek 계열
현재 로컬 AI 시장에서 가장 충격적이었던 모델입니다.
특징:
특히 DeepSeek R1/V4 계열은 “오픈소스의 ChatGPT 순간”이라고 불릴 정도였습니다.
장점:
단점:
추천:
Alibaba Qwen 계열
2026년 현재 “실사용 만족도”가 가장 높은 계열 중 하나입니다.
특징:
특히 Qwen 3.5/3.6은 SWE-bench 같은 코딩 평가에서 상위권입니다.
장점:
단점:
추천:
Reddit에서도 “Qwen이 요즘 가장 실사용 좋다”는 평가가 많습니다.
Meta Llama 계열
오픈소스 AI 붐을 만든 전설적인 계열입니다.
현재는:
등이 유명합니다.
장점:
단점:
추천:
Google Gemma 계열
가벼운 로컬 AI의 대표입니다.
특징:
특히:
환경에서 인기입니다.
AI 모델보다 중요한 게 “실행 플랫폼”입니다.
현재 가장 대중적인 로컬 AI 실행기입니다.
장점:
예:
ollama run qwen3
한 줄이면 실행됩니다.
GUI 중심 플랫폼입니다.
특징:
“내 PC에 ChatGPT 만드는 느낌”의 플랫폼입니다.
특징:
Reddit에서도 가장 많이 언급되는 로컬 UI 중 하나입니다.
VSCode용 오픈소스 AI 코딩 도구입니다.
특징:
AI 개발 에이전트입니다.
특징:
2026년에는 “AI Agent 개발”이 핵심 트렌드입니다.
Stable Diffusion
여전히 로컬 이미지 AI의 왕입니다.
특징:
추천 UI:
현재 이미지 AI의 핵심 툴입니다.
특징:
2026년 가장 빠르게 성장하는 분야입니다.
예전엔 Runway 같은 유료 서비스만 가능했지만 이제는:
까지 가능해졌습니다.
특징:
특히 방송/유튜브 분야에서 엄청 성장 중입니다.
2026년 로컬 AI 시장은:
때문에 폭발적으로 성장 중입니다.
특히 Qwen·DeepSeek·Llama가 3대 핵심 축으로 평가됩니다.
그리고 이제는 단순 챗봇이 아니라:
까지 로컬에서 가능한 시대가 됐습니다.
참고로 요즘 커뮤니티에서는 “모델 자체보다 MCP·에이전트·자동화 구조가 더 중요하다”는 의견도 많습니다.
By the way, 답변 스타일은 어떤 편이 가장 읽기 편한가요?
지금처럼 “종류별 정리 + 실사용 기준” 방식이 좋은지, 아니면 더 기술적으로 깊게 들어가는 스타일이 좋은지도 궁금해요.